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D’où viennent les inscriptions à un événement ? Comparer les sources

« D’où viennent les participants ? » admet plusieurs réponses. Un lien de campagne signale une visite balisée, la billetterie compte les commandes terminées et une réponse facultative décrit un souvenir. Ce sont des observations différentes. La fiche permet de les comparer sans transformer un clic en vente.

La rédaction de Boletolibre

Publié

Trois flux distinguent visites balisées, inscriptions confirmées et découverte déclarée par les participants.
Séparez visites, actions terminées et réponses avant de comparer les canaux.

Télécharger la fiche des sources d’inscription

Télécharger la fiche des sources d’inscription (Markdown, English)

Copiez la fiche pour une édition et une période de rapport. Notez l’indicateur exact, le système, la règle de comptage, le fuseau horaire, la source et les cas inconnus. Les chiffres d’exemple sont fictifs : visites, inscriptions, commandes et billets ne forment pas un total commun.

Définir le résultat avant les canaux

Précisez si vous mesurez visites, inscriptions terminées, commandes payées ou entrées constatées. Une commande peut contenir plusieurs billets ; une inscription peut être annulée. Les liens balisés indiquent source, support et campagne sur le site visité. Une visite sans balise ou dont les données ont disparu peut être classée directe ou inconnue : cela ne prouve pas une URL saisie. Une question facultative recueille un souvenir, pas un clic mesuré.[1][2][3]

Vérifier le passage vers la billetterie

Suivez un lien représentatif de chaque canal jusqu’à la page de l’événement, l’inscription et, le cas échéant, la billetterie hébergée ailleurs. Vérifiez quel système enregistre l’action finale et si les paramètres de campagne suivent. Pour un événement sur Boletolibre.com, comparez le lien publié aux données de billets ou d’inscription disponibles dans votre configuration ; une visite ne vaut pas commande.

Décider en montrant les incertitudes

Présentez chaque canal avec son type de preuve et ses données manquantes. Si l’outil utilise un modèle d’attribution, nommez le modèle et la période : un crédit attribué n’établit pas une cause. Comparez coût et résultat seulement à périmètre égal. Consignez une décision, son responsable et la preuve qui pourrait la modifier.[4]

Sources et lectures complémentaires

  1. URL builders: Collect campaign data with custom URLsGoogle Analytics Help · Consulté
  2. GA4 Manual reportGoogle Analytics Help · Consulté
  3. Understand direct / none trafficGoogle Analytics Help · Consulté
  4. Conversion attribution modelsGoogle Analytics Help · Consulté